今年春节期间，DeepSeek横空出世，成为最火热的坊间话题之一。DeepSeek-R1 推理大模型因其出色的逻辑推理能力，接近甚至超越OpenAI的o1，引发全球轰动，被硅谷科技媒体称为新时代的 “斯普特尼克时刻”。

然而随着DeepSeek的全球火爆，其服务器的算力资源、存储资源和网络带宽等也被快速占满，无法及时响应所有请求。而很多厂商抓住机会，陆续上线 DeepSeek-R1 服务，为用户提供了更多选择。其中，不同的厂商，在为客户提供DeepSeek-R1 API服务时的表现也不尽相同，给开发者和企业用户的抉择带来了困扰。

为此，可观测与应用安全厂商基调听云对多家提供 DeepSeek-R1 API 服务的厂商开展了全面评测，并发布了《大模型服务性能评测 DeepSeek-R1 API版》第一期，旨在为开发者提供深度数据支撑，助力其精准洞察各服务商 API 接口的性能表现，从而有针对性地优化产品体验。

本次，基调听云选择了北京、上海、广州、深圳、杭州、苏州、重庆等多个城市，在不同环境条件下，对火山引擎、DeepSeek官方、腾讯云、硅基流动、阿里云百炼五家厂商的相应服务进行了深度测试。

在重庆本地的测试中，火山引擎在推理速度、生成速度，以及可用性等关键指标方面均全面领先。不但可用性达到了100%，同时，生成速度更是达到了66.074 tokens/s，即每秒生成大约100个汉字，推理速度达到31.193 tokens/s，均为各厂商最高。

与之相比，DeepSeek官方尽管生成速度达到35.689 tokens/s，但其可用性只达到了43.48%，意味着很多用户的请求都得不到及时响应。而硅基流动的可用性虽说达到了98.55%，但生成速度仅为18.36 tokens/s。

DeepSeek R1评测结果（图片来自基调听云公众号）

基调听云方面表示，在本次测试中，火山引擎在推理和生成速度上表现优秀，而其他厂商则相对逊色，可以看到服务端推理的性能对API整体性能的关键性影响。

而对于网络延迟（DNS 时间、连接时间等）带来的影响，基调听云则表示，从测试结果来看，除非网络层的延迟异常高，否则不会对整体的 API 性能产生根本性影响，推理和生成速度的差异更多源自服务端的处理能力，而非网络本身。（作者：李枫）

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